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CU : Méthodes de base du Big Data

  • Durée: 48h
  • Accessible en: Formation initiale, Formation continue
    Formation éligible au CPF
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: Master
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: remise d'une attestation de compétences
  • Date de publication : 24-11-2020

Compétences visées

Compétences du certificat universitaire

  • Maîtrise théorique et pratique des méthodes de traitement des données massives : principe de fonctionnement d’une plateforme Big Data
  • Écosystème Hadoop, parallèlisation (Map-reduce), data-visualisation, langages de base de programmation (R, Python, Hive, Pig)

Intervenants

  • Frédéric Séraphin, chargé de cours à la Faculté des sciences économiques et sociales, responsable CRM analytique et Big Data à la Caisse régionale de Crédit Agricole
  • Guillaume Demazeux, chargé de cours à la Faculté des sciences économiques et sociales, chef de projet Big Data à la Caisse régionale de Crédit Agricole, Angelo Caria, chargé de cours à la Faculté des sciences économiques et sociales, chef de projet Big Data à la Caisse régionale de Crédit Agricole

Pré-requis

Méthodes du data mining niveaux 1 et 2

Programme

48 heures d'enseignement et de mise en pratique en salle informatiuqe à raison de 5 journées et une demi-journée

  • Cours : 30 h
  • Travaux pratiques : 18 h

Le master SIAD offre, en formation continue, un ensemble coordonné de formations à tous ceux qui veulent s’initier au domaine des Data Sciences.

Le programme commence par l’apprentissage des fonctions de base de SAS (CU1). Il se poursuit par la maîtrise des techniques de l’économétrie qualitative (CU2) et de l’analyse des données (CU3). Viennent ensuite l’acquisition des fondamentaux du data mining (CU4 et CU5) puis l’apprentissage des nouvelles techniques liées au web et au traitement des données textuelles (CU6). Le programme se clôt par une formation aux techniques du Big Data (CU7).

Ce programme peut également être utilisé « à la carte » pour tous ceux qui veulent conforter ou élargir leurs connaissances dans l’un ou l’autre de ces domaines. Selon les compétences déjà acquises, chacun peut ainsi choisir, dans cet ensemble de certificats universitaires, celui ou ceux qui correspondent à son besoin.

Insertion professionnelle

Modalités de reconnaissance

  • 4  ECTS
  • Évaluations : étude de cas
  • Ce CU sera capitalisable pour l’obtention du master Management des systèmes d'information (MSI) – parcours Systèmes d’information et aide à la décision (Siad) data sciences.

Secteurs d'activité

Tous secteurs

Liens avec les autres CU :

Contacts administratifs

Responsable du CU

Composante portant le CU

FaSEST - Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires

Dates, horaires, lieu, tarifs

  • Dates : Nous contacter
    Ouverture à partir d'un nombre minimum d'inscription
  • Durée : 8 jours de 6h + 12 h de TP en salle informatique
  • Tarifs : 2020
    • Entreprise ou Pôle emploi : 16 €/h
    • Individuel : 8€/h
    • Formation éligible au financement CPF (Compte Personnel de Formation)
  • Lieu de formation : FaSEST - Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires - Cité Scientifique