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CU : Méthode de la statistique textuelle et du web analytics

  • Durée : 48  h - 5 journées
  • Accessible en : Formation initiale, Formation continue
    Formation éligible au CPF
  • Langue(s) d'enseignement : Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée : Master
  • Niveau de diplôme validé à la sortie : Certificat universitaire (CU)
  • Date de publication : 08-10-2020

Objectifs de la formation

  • Maîtrise des principes et objectifs de la statistique textuelle
  • Capacité à analyser un corpus au travers de l’utilisation de TXT, Treetager et de NLTK sous Python
  • Capacité à récupérer (tags, plan de marquage …) et à analyser le trafic d’un site Web (qualité du trafic, du site, audience, …)

Compétences visées

  • 3 ECTS
  • Ce CU sera capitalisable pour l’obtention du master Management des systèmes d'information (MSI) – parcours Systèmes d’information et aide à la décision (Siad) data sciences.

Intervenants

  • Sébastien Delarre, maître de conférences de sociologie à la Faculté des sciences économiques et sociales, chercheur au Clersé UMR CNRS 8019
  • Christel Thuillier, chargée de cours à la Faculté des sciences économiques et sociales, responsable contrôle de gestion / BI à D3T Distribution

Pré-requis

  • Maîtrise des méthodes de l’économétrie du qualitatif
  • Maîtrise de l’analyse des données
  • Maîtrise du logiciel SAS

Programme

48 heures d'enseignement et de mise en pratique en salle informatique à raison de 5 journées

Cours : 24 h

Travaux pratiques : 12 h

Contacts administratifs

Composante portant le CU

FaSEST - Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires

 

Dates, horaires, lieu, tarifs